进程和线程

• 运行在系统上的程序都是进程，并且各自有自己的进程id方便系统管理
• 线程是进程的最小单位，一个进程可以开启多个线程，执行不同的工作
• 不同进程之间是内存隔离的，同一个进程下的线程是内存共享的
• GIL（全局解释器锁）：Python 的 GIL 确保同一时间只有一个线程执行 Python 字节码，因此多线程在 CPU 密集型任务中性能提升有限。

多线程编程

Python多线程依赖threading模块实现

import threading
thread_obj = threading.Thread([group[, target, name, args, kwargs]])
"""
创建线程

params:
group: 指定进程组, 无进程组则是None
target: 执行的目标任务名
name: 线程名(可选)
args: 以元组的方式给执行任务传参
kwargs: 以字典方式给执行任务传参
"""

# 启动线程, 让线程开始工作
thread_obj.start()

示例1: 直接创建线程

import threading
import time

def task(name):
    print(f"任务 {name} 开始")
    time.sleep(2)  # 模拟耗时操作
    print(f"任务 {name} 结束")

# 创建线程
thread1 = threading.Thread(target=task, args=("A",))
thread2 = threading.Thread(target=task, args=("B",))

# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待线程完成
thread1.join()
thread2.join()

print("所有任务完成")

示例2: 继承 threading.Thread 类

import threading
import time

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, name):
        super().__init__()
        self.name = name

    def run(self):
        print(f"任务 {self.name} 开始")
        time.sleep(2)  # 模拟耗时操作
        print(f"任务 {self.name} 结束")

# 创建线程
thread1 = MyThread("A")
thread2 = MyThread("B")

# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待线程完成
thread1.join()
thread2.join()

print("所有任务完成")